人工智能在更多领域变得无处不在(人工智能应用领域)
机器人将于2020年7月10日在上海举行的AI会议上展出。
根据美国科技巨头IBM公司和市场研究公司Morning Consult发布的一份报告,随着人工智能的不断成熟,人工智能技术的采用有望加速,变得更加容易获得和实施。
这份名为《2022年全球人工智能采用指数》(Global AI Adoption Index 2022)的报告发现,中国和印度公司正在引领潮流,这些国家接受调查的IT专业人士中有近60%表示,他们的组织已经积极使用人工智能。
该报告称,与韩国(22%),澳大利亚(24%),美国(25%)和英国(26%)等落后市场相比,该报告调查了2022年全球7.502家企业,其中包括中国的500家企业。
该报告发现,人工智能增长的加快是由于企业认识到人工智能的价值,因为他们从COVID-19大流行的挑战中走出来,并投资于数字化转型,同时还要解决人才和技能短缺问题。事实上,该研究表明,与2021年相比,人工智能的采用率上升了4个百分点。
“在2022年全球人工智能采用指数中,超过三分之一的组织表示,他们今天正在使用人工智能来应对无数不同的因素和压力,”IBM软件高级副总裁Tom Rosamilia说。
特别是,汽车和金融服务行业的公司比同行更有可能部署或加速人工智能的推出。一个恰当的例子是总部位于中国的汽车公司一汽-大众汽车有限公司,该公司正在采用IBM的咨询服务,人工智能和云技术来加速其数字化转型。
“汽车行业的数字化转型是中国国民经济的重要支柱,”一汽大众管理服务部互联网应用开发经理兼成都研发中心负责人金伟鹏说。
“我们在所有由数字技术和数据驱动的接触点上创造了引人注目的客户体验,”Jin说。
此举是因为今天的高端汽车包含超过1亿行代码。相比之下,波音787梦想飞机包含约1400万行代码。专家表示,世界上最大的粒子加速器大型强子对撞机包含5000万条生产线。
IBM Technology的客户成功主管Jerry Zhu表示,随着新能源汽车的出现以及用户体验在汽车制造中的更大重要性,未来的汽车行业将以软件功能,人工智能能力以及数据生成和应用的集成为特色。
这就是一汽-大众正在走向的方向。它希望在软件和驾驶员消费的外部服务生态系统(如流媒体,停车,充电和导航服务)之间建立无缝集成,并保持无缝性,即使每个元素中的软件都在快速发展。
然而,为了实现这一目标,该公司需要扩展其开发能力。
“软件和传统电子产品在研发方法方面存在巨大差异。软件开发侧重于敏捷迭代和实践,这对传统汽车工厂的研发组织构成了巨大挑战,“金说。
一汽-大众旨在改变研发范式,专注于云原生开发和集成。云原生是一种构建和运行应用程序的方法,可利用云计算交付模型的优势。
为了实现这一目标,IBM帮助一汽-大众建立并培养了一支由150多人组成的数字化创新团队,以推动以客户为中心的转型。随着客户体验的增强,该公司已为其大众和捷达品牌应用程序注册了300多万新用户。
中国汽车工业协会秘书长傅冰峰表示,有三个因素可以推动汽车行业的转型——技术进步、政府政策和消费。
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