无人驾驶汽车数据标注好做吗「简要分析」
无人驾驶汽车数据标注好做吗
百度的无人车已经开始上线了,但是90%的国人并不知道,有几万人在这个行业的背后,默默的付出了很多时间。
无人驾驶汽车是通过车载超级大脑感知路面信息,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物等信息,经过云端大数据分析来控制车辆的速度以及行驶规则,从而让行驶车辆能够安全、稳定的在道路上奔驰。
这些东西看似简单,但实际上,从简单的2D平面框选,到复杂的3D雷达点云框选,再到卫星定位的地面固定元素框选,然后到地面交通道路线,交通道路标识的框选。太多太多,每个类型都代表着几百上千万张图片的标注量。
而无人车的基础数据标注,有几十个类型。几万人工作两年的时间,标注出了上亿的数据,才让国内的无人车行业可以发售,没人知道,确实默默无闻。
无人驾驶标注需求增高
随着行业的规范,对无人驾驶的要求会越来越高,因为这是与未来行驶安全挂钩的项目。
作为自动驾驶技术的基础,标注信息至关重要。
在数据驱动的时代,数据越多、越好,得到的模型最终效果就越好,从而提升ADAS产品性能。
针对传感器采集到的大量交通数据进行分类、标注,然后上传给自动驾驶系统进一步学习,提高自动驾驶的精确度。
例如针对前向避撞、车道保持、车道偏离等功能,可以通过大数据迭代算法模型,提升产品的可靠性和用户体验。
数据资源很重要
我曾经咨询过不少基础数据标注的从业人员,做标注赚钱吗?来钱快吗?并不,每天要坐在电脑前十几个小时,一天的工资收入很低,100多点而已。
来自辽宁的超哥对我说:现在的数据标注门槛太低了,从业人员也太多了,竞争非常激烈,而且因为过多人的涌入,任务量显得非常少,我们现在只能做一些二手三手的活,平台那边一直传说黑幕很多,没人没关系,拿不到一手的资源,虽然背后有一个职业学校,分配毕业生的工作问题给我,但是养不起,接不到活。
的确如此,做AI数据标注数据审核这一行业,小的团队基本只能对接到二三手的资源,甚至四手,到手里的佣金并不高。如果团队规模不是很大接不到一手的资源可以找我们聊聊,我们合作的研发企业很多,可以提供一手的资源对接。