数据标注是做什么的(举例说明)
数据标注是做什么的?之前更新几次关于数据标注是做什么的文章,今天又重新整理了一份让大家更深入了解一下这个行业~
数据标注是使用特定工具对图像、文本等进行处理的工作,常见的几种数据标注类型如下:
1、分类标注:分类标注,就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭集合,一张图可以有很多分类/标签:成人、女、黄种人、长发等,对于文字,可以标注主语、谓语、宾语,名词动词等。
2、标框标注:机器视觉中的标框标注,很容易理解,就是框选要检测的对象,如人脸识别,首先要先把人脸的位置确定下来。
3、区域标注:相比于标框标注,区域标注要求更加精确,边缘可以是柔性的,如自动驾驶中的道路识别。
4、描点标注:一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注,人脸识别、骨骼识别等。
5、其他标注:标注的类型除了上面几种常见,还有很多个性化的。根据不同的需求则需要不同的标注。如自动摘要,就需要标注文章的主要观点,这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。
为了更好当大家理解,这里举例三个场景给大家参考~
语音数据标注是做什么的
“语音标注员的工作主要是将听到的音频里说话的声音转写出来。声音转写出来后适当加上一些标签,工资时薪可达到十几元。其工作性质有点像翻译。翻译是在准确(信)、通顺(达)、优美(雅)的基础上,把一种语言信息转变成另一种语言信息的行为。翻译是将一种相对陌生的表达方式,转换成相对熟悉的表达方式的过程。其内容有语言、文字、图形、符号和视频翻译。
说道这里人可能会说现在不是已经有语音转文字的软件了吗?但是你多用一下这样的产品,其实目前的还存在很多的不足,包括很多小地方的方言等等~
汽车数据标注是做什么的
车辆,行人,交通灯的标注:这个正如人过马路时,把眼睛看到的信息告诉大脑,有几辆车,有几个行人,就红绿灯什么状态。 通过数据标注,把事先车辆上面摄像感知设备采集下来的额视频数据,图像抽帧后,然后每帧图像上给他把这些元素标出来。最后呢,就把这些标注后的图片作为一个真实的对照物,告诉自动驾驶算法,什么是车,什么是人,什么是红绿灯。 通过大量的图片,可能上百万张图片的学习,让算法不停的自我深度学习,纠正。正如待小孩子多过马路,等他熟练路况,多走几次之后,自然会过马路了。
文本数据标注是做什么的
将图像中的文字进行识别,并以文本的形式转写,为了更精细化处理属于,人工智能仍需要大量的数据来调试算法。人工智能训练师数据标注员就是这样一个为人工智能前端做数据处理标注的岗位,这个岗位没有太高的门槛,但是需要我们耐心,细心,认真去标注准确每一组数据。
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